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工业建筑中无线火灾传感网络故障诊断的应用研究

         

摘要

工业建筑的火灾防护是通过传感器系统来完成,但是随着火灾防护等级的提升,传统的有线网络故障诊断模式已经无法满足工业防护需求.因此,文章研究在粗糙集结合神经网络的基础上,构建神经网络系统,经过综合诊断,发现优于新系统的优化作用,其迭代次数明显低于旧神经网络系统,而在准确率方面,却呈现明显的提升趋势.可见,建立新的无限火灾传感网络故障诊断系统具有重要的应用价值.

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