语音端点检测在实时语音截取中的应用

洪奕鑫; 张浩川; 余荣; 吴哲顺

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语音端点检测在实时语音截取中的应用

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语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位.针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检测方法.该方法首先提取每帧信号的短时平均过零率与Mel频率倒谱系数;然后利用前N帧背景噪声的Mel频率倒谱系数对当前帧进行归一化,并以该特征矢量的L2范数作为另一特征;最后根据多特征分析对有效语音信号进行截取.实验结果表明,该方法在多变的噪声环境中,截取完整语音信号具有较高准确率.

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来源
《无线互联科技》 |2017年第22期|50-53|共4页
作者
洪奕鑫; 张浩川; 余荣; 吴哲顺;
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作者单位

广东工业大学自动化学院,广东广州 510006;

广东工业大学自动化学院,广东广州 510006;

广东工业大学自动化学院,广东广州 510006;

广东工业大学自动化学院,广东广州 510006;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
语音端点检测; Mel频率倒谱系数; 短时平均过零率; 多特征;

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