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基于不同距离公式的KNN算法对鸢尾花的分类

         
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摘要

传统的KNN算法采用欧氏距离公式,文章中的KNN算法分别采用欧式距离公式、切比雪夫距离公式、曼哈顿距离公式对鸢尾花数据集进行分类,在不同距离公式下,分类结果的准确率具有一定的区别,采用切比雪夫距离公式时,分类结果的准确率达到100％,对以后KNN算法的研究及应用具有重要意义.

著录项

  • 来源
    《无线互联科技》 |2021年第13期|105-106|共2页
  • 作者

    王紫薇; 徐凯; 侯益明;

  • 作者单位

    山西农业大学信息科学与工程学院 山西 太谷 030801;

    山西农业大学信息科学与工程学院 山西 太谷 030801;

    山西农业大学信息科学与工程学院 山西 太谷 030801;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    KNN; 距离公式; 分类;

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