MATLAB神经网络在节制闸水位模拟中的应用

钱程; 缪海洋

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苏南河网地区内河纵横交错,水流特性复杂,为克服节制闸水位自动测报中的误差,采取MATLAB人工神经网络模型方法进行水位模拟,以提高水位预报精度.介绍了MATLAB神经网络工具箱的应用方法,并以苏南某地3个典型节制闸水位测报为例,给出了网络模拟过程及结果.应用情况表明,模型模拟效果较好,其算法容易掌握,方便在基层业务工作中应用.

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来源
《人民长江》 |2013年第21期|93-95|共3页
作者
钱程; 缪海洋;
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作者单位

江苏省水利勘测设计研究院有限公司,江苏扬州225009;

江苏省太仓市水利局,江苏太仓215400;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水闸;
关键词
水位测报; 节制闸; BP神经网络; 模拟预测;

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