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基于LH - OAT分布式水文模型参数敏感性分析

         

摘要

为了有效进行分布式水文模型参数的优选,消除模型计算过程中的不确定性,更好地理解参数对水文模拟的影响,开展了模型参数敏感性分析.使用LH - OAT方法,对比分析了3个不同的流域中多个目标函数下的分布式物理水文模型——流溪河模型的参数敏感性,将其参数敏感性归为:极敏感,敏感,一般敏感和不敏感4类.研究表明,模型参数的敏感性并不是一成不变的,在不同流域,不同评价目标下,会发生一定程度的改变.

著录项

  • 来源
    《人民长江》 |2012年第7期|19-23|共5页
  • 作者单位

    中山大学水灾害管理与水利信息化实验室,广东 广州 510275;

    中山大学水灾害管理与水利信息化实验室,广东 广州 510275;

    中山大学地理科学与规划学院,广东 广州 510275;

    中山大学水灾害管理与水利信息化实验室,广东 广州 510275;

    中山大学水灾害管理与水利信息化实验室,广东 广州 510275;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 P334.92;
  • 关键词

    分布式物理水文模型; LH-OAT; 参数敏感性; 流溪河模型;

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