投影寻踪和人工鱼群算法的洪水分类

汪丽娜; 陈晓宏; 李粤安

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投影寻踪和人工鱼群算法的洪水分类

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由于洪水具有的复杂性,从而增加了洪水类别划分的难度.通过人工鱼群算法优化投影寻踪模型,提出了一种新的聚类算法,并将其应用于洪水分类研究.由于鱼群觅食与聚类有着天然的相似性,将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法进行全局寻优.为了说明该算法用于解决洪水分类问题的可行性和优越性,采用长江流域的重要控制站一宜昌站为研究对象,根据历史文献提供的相关数据进行分析,与实际洪水情况及前人的分类结果相对比.从分类结果来看,能说明采用投影寻踪与人工鱼群算法的可行性,通过性能比较,则进一步显示出该算法的优越性.

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来源
《人民长江》 |2008年第24期|34-37|共4页
作者
汪丽娜; 陈晓宏; 李粤安;
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作者单位

中山大学,水资源与环境研究中心,广东,广州,510275;

广东省近岸海洋工程重点实验室,广东,广州,510275;

中山大学,水资源与环境研究中心,广东,广州,510275;

广东省近岸海洋工程重点实验室,广东,广州,510275;

广东省水利厅,广东,广州,510635;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类洪水;
关键词
无约束投影寻踪模型; 人工鱼群算法; 洪水分类; 长江流域宜昌站;

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