基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别

汤成友; 缈韧

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基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别

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运用Mallat算法和Daubechies小波,介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法.通过小波变换,将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,运用方差分析法,对小波分解后的确定性序列进行周期分析,获得原始系列的主周期.以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例,进行了小波变换及原始系列的主周期分析,结果是满意的.

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来源
《人民长江》 |2006年第12期|32-34|共3页
作者
汤成友; 缈韧;
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作者单位

长江水利委员会,长江上游水文水资源勘测局,重庆,400014;

四川大学,水电学院,四川,成都,610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水文分析与计算;
关键词
水文时间序列; 小波变换; 方差分析; Mallat算法; Daubechies小波; 周期识别;

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