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基于不同建模数据的陕西省志丹县滑坡易发性分区

         

摘要

滑坡易发性分区是预测滑坡的有效方法,但目前的建模数据较为单一,而建模数据会对分区的结果造成影响,因此,需要对建模数据源进行深入挖掘.以陕西省延安市志丹县为研究区,选择了10种滑坡诱发因子,基于289个滑坡样本,分别计算了各诱发因子的频率密度(FR)和盒维数,构建了2组差异化的建模数据;随后利用核函数逻辑回归模型(KLR)制作了研究区滑坡易发性分区图;最后采用平均绝对误差(MAE)和ROC曲线下的面积(AUC)对分区的结果和模型进行了评价和对比.结果表明:利用盒维数作为建模数据可有效提升分区结果的精度和模型的分类以及泛化能力,值得在研究区推广.

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