土质边坡位移概率反分析与失稳概率预测

姜广伦; 孔存芝; 南骁聪; 王升

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土质边坡位移概率反分析与失稳概率预测

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传统边坡位移反分析常采用确定性方法,忽略了参数的非唯一性,相比之下概率反分析方法通过量化输入参数的不确定性来确定多组输入参数,这对于边坡失稳概率的预测具有重要意义。通过先验分布量化输入参数的不确定性,同时构建针对原边坡数值模型的高效率代理模型,采用贝叶斯推断并结合马尔科夫链蒙特卡罗方法对输入参数进行更新,极大降低了输入参数的不确定性。通过对一实例边坡位移进行预测,并与实际监测位移进行对比,验证了此方法的可靠性与准确性。最后通过构建高效的主动学习代理模型预测了边坡的失稳概率,预测结果可为边坡失稳的定量风险评估提供重要支撑。

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来源
《人民长江》 |2022年第9期|155-162|共8页
作者
姜广伦; 孔存芝; 南骁聪; 王升;
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作者单位

山东高速云南发展有限公司;

山东高速四川产业发展有限公司;

山东高速工程检测有限公司;

山东省高速公路技术和安全评估重点实验室;

成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土力学;
关键词
土质边坡; 位移预测; 失稳概率; 概率反分析; 代理模型;

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