基于支持向量机的冻融土壤入渗参数预测

李昊哲; 樊贵盛

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以提高冻融条件下农田土壤灌溉水利用率为目的,基于汾河灌区冻融期内土壤入渗试验,运用支持向量机理论,建立了以冻融条件下土壤含水率、质地、容重、地温和灌溉水温为输入变量,Kostiakov入渗模型参数k、α为输出变量的支持向量机回归预测模型.预测模型误差分析表明:入渗系数k与入渗指数α的训练样本相对误差与检验样本相对误差都控制在10%以内,将k与α代入Kostiakov入渗模型得到的90 min累计入渗量I90的相对误差平均值为5.81%.说明冻融土壤条件下,基于支持向量机理论的Kostiakov入渗模型参数的预测是可行的.

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来源
《人民黄河》 |2017年第9期|141-144148|共5页
作者
李昊哲; 樊贵盛;
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作者单位

太原理工大学水利科学与工程学院,山西太原030024;

太原理工大学水利科学与工程学院,山西太原030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土壤水分;
关键词
支持向量机; 冻融土壤; Kostiakov入渗模型; 土壤理化参数;

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