澜沧江下游流域植被净初级生产力(NPP)时空变化及其驱动因素分析

和春兰; 陈超; 许林艳

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澜沧江下游流域植被净初级生产力(NPP)时空变化及其驱动因素分析

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利用遥感、地形、气候等数据,采用CASA模型对研究区2000年、2010年和2018年3月、7月、11月的NPP值进行估算,结果表明:(1)相对于2000年,2010年的NPP值呈下降趋势,2010年到2018年又向较好趋势发展,且NPP值在3个时期的年内变化均为7月＞3月＞11月;(2)NPP低值区主要分布在下游流域的北部区域,中值区主要分布在中部区域,高值区主要分布在下部尤其是南部区域,且相比2000年,2018年的单位面积NPP高、低值区区域面积减小,中值区面积增加;(3)林地对区域NPP值贡献率最高,其次为草地和耕地,水域、未利用地的贡献率最低;(4)降水、气温、海拔、建设用地扩张、人口增长对NPP值影响显著.降水、气温与NPP值呈显著正相关;随着海拔增高、建设用地扩张、人口增长,NPP值下降.

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来源
《云南地理环境研究》 |2021年第3期|66-74|共9页
作者
和春兰; 陈超; 许林艳;
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作者单位

云南国土资源职业学院云南昆明65250;

云南国土资源职业学院云南昆明65250;

云南国土资源职业学院云南昆明65250;

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正文语种 chi
中图分类植物生态学和植物地理学;
关键词
澜沧江下游流域; CASA模型; 净初级生产力(NPP); 时空变化;

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