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Statistical Performance of Observational Work Sampling for Assessment of Categorical Exposure Variables: A Simulation Approach Illustrated Using PATH Data

机译:评估分类暴露变量的观测工作抽样的统计性能:使用PATH数据说明的模拟方法

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摘要

Objectives:Observational work sampling is often used in occupational studies to assess categorical biomechanical exposures and occurrence of specific work tasks. The statistical performance of data obtained by work sampling is, however, not well understood, impeding informed measurement strategy design. The purpose of this study was to develop a procedure for assessing the statistical properties of work sampling strategies evaluating categorical exposure variables and to illustrate the usefulness of this procedure to examine bias and precision of exposure estimates from samples of different sizes.
机译:目的:在职业研究中经常使用观测工作抽样来评估分类生物力学暴露和特定工作任务的发生。然而,通过工作抽样获得的数据的统计性能尚未得到很好的理解,这阻碍了明智的测量策略设计。这项研究的目的是开发一种程序,用于评估评估类别暴露变量的工作抽样策略的统计属性,并说明该程序对检查来自不同大小样本的暴露估计的偏倚和准确性的有用性。

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