首页> 美国卫生研究院文献>BioMedical Engineering OnLine >Curvelet based automatic segmentation of supraspinatus tendon from ultrasound image: a focused assistive diagnostic method
【2h】

Curvelet based automatic segmentation of supraspinatus tendon from ultrasound image: a focused assistive diagnostic method

机译:基于Curvelet的超声图像上棘上肌腱自动分割:一种聚焦辅助诊断方法

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundDisorders of rotator cuff tendons results in acute pain limiting the normal range of motion for shoulder. Of all the tendons in rotator cuff, supraspinatus (SSP) tendon is affected first of any pathological changes. Diagnosis of SSP tendon using ultrasound is considered to be operator dependent with its accuracy being related to operator’s level of experience.
机译:背景肩袖肌腱疾病导致急性疼痛,限制了肩膀的正常运动范围。在肩袖的所有肌腱中,棘上肌(SSP)肌腱首先受到任何病理改变的影响。使用超声诊断SSP肌腱被认为取决于操作者,其准确性与操作者的经验水平有关。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号