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Extracting Social Information from Chemosensory Cues: Consideration of Several Scenarios and Their Functional Implications

机译：从化学感觉线索中提取社会信息：几种方案及其功能含义的考虑。

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摘要

Across all sensory modalities, stimuli can vary along multiple dimensions. Efficient extraction of information requires sensitivity to those stimulus dimensions that provide behaviorally relevant information. To derive social information from chemosensory cues, sensory systems must embed information about the relationships between behaviorally relevant traits of individuals and the distributions of the chemical cues that are informative about these traits. In simple cases, the mere presence of one particular compound is sufficient to guide appropriate behavior. However, more generally, chemosensory information is conveyed via relative levels of multiple chemical cues, in non-trivial ways. The computations and networks needed to derive information from multi-molecule stimuli are distinct from those required by single molecule cues. Our current knowledge about how socially relevant information is encoded by chemical blends, and how it is extracted by chemosensory systems is very limited. This manuscript explores several scenarios and the neuronal computations required to identify them.
机译：在所有感觉方式上，刺激可以沿多个维度变化。有效地提取信息需要对提供行为相关信息的刺激维度敏感。为了从化学感觉线索中获得社会信息，感觉系统必须嵌入有关个人的行为相关特征与化学线索的分布之间的关系的信息，这些信息可以提供有关这些特征的信息。在简单的情况下，仅存在一种特定的化合物就足以指导适当的行为。但是，更一般而言，化学感应信息是通过多种化学提示的相对水平以非平凡的方式传达的。从多分子刺激中获取信息所需的计算和网络与单分子线索所需的计算和网络不同。我们目前关于化学混合物如何编码与社会相关的信息以及化学感应系统如何提取它们的知识非常有限。该手稿探讨了几种情况以及识别它们所需的神经元计算。

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