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Research on Techniques of Multifeatures Extraction for Tongue Image and Its Application in Retrieval

机译：舌图像多特征提取技术及其在检索中的应用研究

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Tongue diagnosis is one of the important methods in the Chinese traditional medicine. Doctors can judge the disease's situation by observing patient's tongue color and texture. This paper presents a novel approach to extract color and texture features of tongue images. First, we use improved GLA (Generalized Lloyd Algorithm) to extract the main color of tongue image. Considering that the color feature cannot fully express tongue image information, the paper analyzes tongue edge's texture features and proposes an algorithm to extract them. Then, we integrate the two features in retrieval by different weight. Experimental results show that the proposed method can improve the detection rate of lesion in tongue image relative to single feature retrieval.
机译：舌诊是中医药的重要手段之一。医生可以通过观察患者的舌头颜色和质地来判断疾病的情况。本文提出了一种新颖的方法来提取舌图像的颜色和纹理特征。首先，我们使用改进的GLA（广义Lloyd算法）提取舌图像的主要颜色。考虑到颜色特征不能充分表达舌图像信息，本文分析了舌边缘的纹理特征，提出了提取它们的算法。然后，我们以不同的权重将这两个特征整合在一起。实验结果表明，相对于单特征检索，该方法可以提高舌图像中病变的检测率。

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