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Time series analysis of malaria in Afghanistan: using ARIMA models to predict future trends in incidence

机译：阿富汗疟疾的时间序列分析：使用ARIMA模型预测发病率的未来趋势

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BackgroundMalaria remains endemic in Afghanistan. National control and prevention strategies would be greatly enhanced through a better ability to forecast future trends in disease incidence. It is, therefore, of interest to develop a predictive tool for malaria patterns based on the current passive and affordable surveillance system in this resource-limited region.

机译：背景疟疾在阿富汗仍然很流行。通过提高预测疾病发病率未来趋势的能力，将大大加强国家控制和预防战略。因此，有兴趣在此资源有限的地区，基于当前的被动和负担得起的监测系统，开发一种疟疾预测工具。

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期刊名称 Malaria Journal
作者
Mohammad Y. Anwar; Joseph A. Lewnard; Sunil Parikh; Virginia E. Pitzer;
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作者单位

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年(卷),期 2016(15),-1
年度 2016
页码 566
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种
中图分类寄生动物、寄生虫学;医学寄生虫学;
关键词
Malaria Prediction Afghanistan Environment Autoregressive model;

机译：疟疾;预测;阿富汗;环境;自回归模型;

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