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Quantifying demographic and socioeconomic transitions for computational epidemiology: an open-source modeling approach applied to India

机译：为计算流行病学量化人口和社会经济转变：一种应用于印度的开源建模方法

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BackgroundDemographic and socioeconomic changes such as increasing urbanization, migration, and female education shape population health in many low- and middle-income countries. These changes are rarely reflected in computational epidemiological models, which are commonly used to understand population health trends and evaluate policy interventions. Our goal was to create a “backbone” simulation modeling approach to allow computational epidemiologists to explicitly reflect changing demographic and socioeconomic conditions in population health models.

机译：背景人口和社会经济变化，例如城市化程度的提高，移民和女性教育的增加，对许多中低收入国家的人口健康产生了影响。这些变化很少反映在计算流行病学模型中，该模型通常用于了解人口健康趋势和评估政策干预措施。我们的目标是创建一种“骨干”模拟建模方法，以使计算流行病学家能够在人口健康模型中明确反映不断变化的人口统计和社会经济状况。

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期刊名称 Population Health Metrics
作者
Sanjay Basu; Jeremy D. Goldhaber-Fiebert;
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作者单位

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年(卷),期 2015(13),-1
年度 2015
页码 19
总页数 17
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Mathematical model India Demography Socioeconomic factors Population health;

机译：数学模型;印度;人口统计学;社会经济因素;人口健康;

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