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Relationship Study on Land Use Spatial Distribution Structure and Energy-Related Carbon Emission Intensity in Different Land Use Types of Guangdong China 1996–2008

机译：1996-2008年广东省不同土地利用类型的土地利用空间分布结构与能源相关碳排放强度的关系研究

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摘要

This study attempts to discuss the relationship between land use spatial distribution structure and energy-related carbon emission intensity in Guangdong during 1996–2008. We quantized the spatial distribution structure of five land use types including agricultural land, industrial land, residential and commercial land, traffic land, and other land through applying spatial Lorenz curve and Gini coefficient. Then the corresponding energy-related carbon emissions in each type of land were calculated in the study period. Through building the reasonable regression models, we found that the concentration degree of industrial land is negatively correlated with carbon emission intensity in the long term, whereas the concentration degree is positively correlated with carbon emission intensity in agricultural land, residential and commercial land, traffic land, and other land. The results also indicate that land use spatial distribution structure affects carbon emission intensity more intensively than energy efficiency and production efficiency do. These conclusions provide valuable reference to develop comprehensive policies for energy conservation and carbon emission reduction in a new perspective.
机译：本研究试图探讨广东省1996-2008年土地利用空间分布结构与能源相关碳排放强度之间的关系。通过应用空间洛伦兹曲线和基尼系数，量化了五种土地利用类型的空间分布结构，包括农业用地，工业用地，住宅和商业用地，交通用地以及其他土地。然后在研究期内计算每种类型土地中与能源相关的碳排放量。通过建立合理的回归模型，我们发现工业用地的集中度与碳排放强度长期呈负相关，而农业用地，住宅和商业用地，交通用地的集中度与碳排放强度呈正相关。 ，以及其他土地。研究结果还表明，土地利用空间分布结构对碳排放强度的影响比对能源效率和生产效率的影响更大。这些结论为制定新的节能减排综合政策提供了有价值的参考。

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