机译:人工林内物种间生物量预测:测试高空间分辨率星载多光谱RapidEye传感器和先进的机器学习算法的实用性
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机译:评估中空分辨率Landsat 8多光谱传感器在量化南非uMgeni流域地上生物量中的实用性
机译:使用多传感器数据协同和机器学习算法在密集的热带林中的地上生物量估计
机译:高密度生物量估计:测试植被指数的效用和随机林回归算法
机译:利用LiDAR和高空间分辨率影像估算森林结构,以预测演替和物种组成
机译:评估柬埔寨金边库伦国家公园的人工林和演替森林的遥感数据集和机器学习算法
机译:人工林内部和物种间生物量预测:测试高空间分辨率星载多光谱快速眼动传感器和先进机器学习算法的效用