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首页> 美国卫生研究院文献>Data in Brief >Fault Scarp Dating Tool - a MATLAB code for fault scarp dating using in-situ chlorine-36 supplemented with datasets of Yavansu and Kalafat faults
【2h】

Fault Scarp Dating Tool - a MATLAB code for fault scarp dating using in-situ chlorine-36 supplemented with datasets of Yavansu and Kalafat faults

机译：Fault Scarp Dating Tool-使用原位氯36补充Yavansu和Kalafat断层数据集的MATLAB缺陷断层定年的MATLAB代码

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摘要

We publish a MATLAB code used to analyze concentration profile of cosmogenic 36Cl accumulated in-situ through a rupture history of the fault scarps in western Turkey (Mozafari et al., 2019). The code is a version of the forward modeling Matlab code -Fault Scarp Dating Tool- (Tikhomirov, 2014). The code models a 36Cl profile accumulated in the fault scarp surface through a guessed rupture history, and compares the modeled and measured 36Cl profiles with statistical tests. Rupture histories are randomly generated in bounded solution space using Monte-Carlo method or optimized using Random Walk algorithm to achieve the best fit of the modeled and measured 36Cl profiles. The code has a user-friendly interface, a build-in help and an example of input data.
机译：我们发布了一个MATLAB代码，用于分析土耳其西部断层断裂的破裂历史就地累积的成因 36 Cl的浓度分布（Mozafari等，2019）。该代码是正向建模Matlab代码-Scarp Dating Dating Tool-（Tikhomirov，2014）的版本。该代码通过猜测的破裂历史对在断层陡峭表面累积的 36 Cl剖面进行建模，并将建模和测量的 36 Cl剖面与统计测试进行比较。使用Monte-Carlo方法在有限解空间中随机生成破裂历史，或者使用Random Walk算法对其进行优化，以实现建模和测量的 36 Cl轮廓的最佳拟合。该代码具有用户友好的界面，内置帮助和输入数据示例。

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