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PV generation and load profile data of net zero energy homes in South Australia

机译：南澳大利亚净零能耗房屋的光伏发电和负荷曲线数据

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摘要

This paper presents the hourly Photovoltaic (PV) generation and residential load profiles of a typical South Australian Net Zero Energy (NZE) home. These data are used in the research article entitled “Energy Cost Minimization for Net Zero Energy Homes through Optimal Sizing of Battery Storage System” Sharma et al., 2019. The PV generation data is derived using the publicly accessible renewable ninja web platform by feeding information such as the region of interest, PV system capacity, losses and tilt angle. The raw load profile data is sourced from the Australian Energy Market Operator (AEMO) website, which is further processed and filtered to match the household load requirement. The processing of data has been carried out using Microsoft Excel and MATLAB software. The experimental method used to obtain the required data from the downloaded raw dataset is described in this paper. While the data is generated for the state of South Australia (SA), the method described here can be used to produce datasets for any other Australian state.
机译：本文介绍了典型的南澳大利亚净零能耗（NZE）房屋的每小时光伏（PV）发电量和住宅负载曲线。这些数据用在题为“通过优化电池存储系统尺寸来实现净零能耗家庭的能源成本最小化”的研究文章中，Sharma等人，2019年。PV发电数据是通过公众可访问的可再生忍者Web平台获取信息而得出的例如关注区域，光伏系统容量，损耗和倾斜角度。原始负荷概况数据来自澳大利亚能源市场运营商（AEMO）网站，该网站经过进一步处理和过滤以符合家庭负荷要求。数据处理已使用Microsoft Excel和MATLAB软件进行。本文介绍了用于从下载的原始数据集中获取所需数据的实验方法。在为南澳大利亚州（SA）生成数据时，此处描述的方法可用于生成其他澳大利亚州的数据集。

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