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首页> 美国卫生研究院文献>BMC Genetics >Enhancing the usability and performance of structured association mapping algorithms using automation parallelization and visualization in the GenAMap software system
【2h】

Enhancing the usability and performance of structured association mapping algorithms using automation parallelization and visualization in the GenAMap software system

机译：使用GenAMap软件系统中的自动化并行化和可视化功能来增强结构化关联映射算法的可用性和性能

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BackgroundStructured association mapping is proving to be a powerful strategy to find genetic polymorphisms associated with disease. However, these algorithms are often distributed as command line implementations that require expertise and effort to customize and put into practice. Because of the difficulty required to use these cutting-edge techniques, geneticists often revert to simpler, less powerful methods.
机译：背景技术结构关联映射被证明是一种发现与疾病相关的遗传多态性的有效策略。但是，这些算法通常作为命令行实现分发，需要专业知识和精力来定制和付诸实践。由于使用这些尖端技术所需的困难，遗传学家通常会转而使用更简单，功能更弱的方法。

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