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Discovery of Boolean metabolic networks: integer linear programming based approach

机译：布尔代谢网络的发现：基于整数线性规划的方法

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BackgroundTraditional drug discovery methods focused on the efficacy of drugs rather than their toxicity. However, toxicity and/or lack of efficacy are produced when unintended targets are affected in metabolic networks. Thus, identification of biological targets which can be manipulated to produce the desired effect with minimum side-effects has become an important and challenging topic. Efficient computational methods are required to identify the drug targets while incurring minimal side-effects.
机译：背景技术传统的药物发现方法侧重于药物的功效而不是其毒性。但是，当新陈代谢的网络中意外目标受到影响时，就会产生毒性和/或缺乏功效。因此，鉴定可被操纵以产生最小副作用的期望的生物学目标已成为重要且具有挑战性的主题。需要有效的计算方法来识别药物靶标，同时产生最小的副作用。

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