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BioVeL: a virtual laboratory for data analysis and modelling in biodiversity science and ecology

机译:BioVeL:一个虚拟实验室用于生物多样性科学和生态学中的数据分析和建模

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摘要

BackgroundMaking forecasts about biodiversity and giving support to policy relies increasingly on large collections of data held electronically, and on substantial computational capability and capacity to analyse, model, simulate and predict using such data. However, the physically distributed nature of data resources and of expertise in advanced analytical tools creates many challenges for the modern scientist. Across the wider biological sciences, presenting such capabilities on the Internet (as “Web services”) and using scientific workflow systems to compose them for particular tasks is a practical way to carry out robust “in silico” science. However, use of this approach in biodiversity science and ecology has thus far been quite limited.
机译:背景技术对生物多样性的预测和对政策的支持越来越依赖于以电子方式保存的大量数据,以及大量的计算能力以及使用此类数据进行分析,建模,模拟和预测的能力。但是,数据资源和高级分析工具专业知识的物理分布特性为现代科学家带来了许多挑战。在更广泛的生物科学领域中,在Internet上展示此类功能(如“ Web服务”)并使用科学工作流系统将其组成以完成特定任务,是实施强大的“计算机科学”科学的实用方法。但是,迄今为止,在生物多样性科学和生态学中使用这种方法的方法非常有限。

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