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Use of power-law analysis to predict abuse or diversion of prescribed medications: proof-of-concept mathematical exploration

机译:使用幂律分析来预测处方药的滥用或转移:概念验证的数学探索

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摘要

ObjectiveTo conduct a proof-of-concept study comparing Lorenz-curve analysis (LCA) with power-law (exponential function) analysis (PLA), by applying segmented regression modeling to 1-year prescription claims data for three medications—alprazolam, opioids, and gabapentin—to predict abuse and/or diversion using power-law zone (PLZ) classification.
机译:目的通过将分段回归模型应用于三种药物(阿普唑仑,阿片类药物,阿片类药物)的1年期处方索赔数据,进行概念验证研究,以比较Lorenz曲线分析(LCA)和幂律(指数函数)分析(PLA)。和加巴喷丁-使用幂律区(PLZ)分类来预测滥用和/或转移。

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