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Data cleaning and management protocols for linked perinatal research data: a good practice example from the Smoking MUMS (Maternal Use of Medications and Safety) Study

机译：围产期研究相关数据的数据清洗和管理协议：吸烟MUMS（孕产妇使用药物和安全性）研究的一个良好实践示例

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BackgroundData cleaning is an important quality assurance in data linkage research studies. This paper presents the data cleaning and preparation process for a large-scale cross-jurisdictional Australian study (the Smoking MUMS Study) to evaluate the utilisation and safety of smoking cessation pharmacotherapies during pregnancy.

机译：背景数据清理是数据链接研究中重要的质量保证。本文介绍了一项大规模的跨辖区澳大利亚研究（吸烟MUMS研究）的数据清理和准备过程，以评估妊娠期戒烟药物治疗的利用和安全性。

著录项

期刊名称 BMC Medical Research Methodology
作者
Duong Thuy Tran; Alys Havard; Louisa R. Jorm;
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作者单位

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年(卷),期 2017(17),-1
年度 2017
页码 97
总页数 15
原文格式 PDF
正文语种
中图分类医院、综合医院;中医院;
关键词
Data cleaning methods Data consistency Perinatal Record linkage;

机译：数据清理方法;数据一致性;围产期;记录链接;

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外文文献
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专利

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