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Co-expression network analysis and genetic algorithms for gene prioritization in preeclampsia

机译：先兆子痫的共表达网络分析和遗传算法用于基因优先排序

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BackgroundIn this study, we explored the gene prioritization in preeclampsia, combining co-expression network analysis and genetic algorithms optimization approaches. We analysed five public projects obtaining 1,146 significant genes after cross-platform and processing of 81 and 149 microarrays in preeclamptic and normal conditions, respectively.

机译：背景在这项研究中，我们结合共表达网络分析和遗传算法优化方法探索了先兆子痫的基因优先顺序。我们分析了五个公共项目，这些项目在先兆子痫和正常情况下跨平台处理81和149个微阵列后分别获得1,146个重要基因。

著录项

期刊名称 BMC Medical Genomics
作者
Eduardo Tejera; João Bernardes; Irene Rebelo;
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作者单位

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年(卷),期 2013(6),-1
年度 2013
页码 51
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种
中图分类遗传学;
关键词

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专利

1. Co-expression network analysis and genetic algorithms for gene prioritization in preeclampsia [J] . Eduardo Tejera, Jo?o Bernardes, Irene Rebelo BMC Medical Genomics . 2013,第1期

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