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The emergence of complexity and restricted pleiotropy in adapting networks

机译:适应网络中复杂性和受限多效性的出现

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摘要

BackgroundThe emergence of organismal complexity has been a difficult subject for researchers because it is not readily amenable to investigation by experimental approaches. Complexity has a myriad of untested definitions and our understanding of its evolution comes primarily from static snapshots gleaned from organisms ranked on an intuitive scale. Fisher's geometric model of adaptation, which defines complexity as the number of phenotypes an organism exposes to natural selection, provides a theoretical framework to study complexity. Yet investigations of this model reveal phenotypic complexity as costly and therefore unlikely to emerge.
机译:背景技术由于研究人员不容易接受有机物复杂性的出现,因此它一直是研究人员的难题。复杂性有无数未经测试的定义,而我们对其复杂性的理解主要来自静态快照,这些快照是从直观规模的有机体收集而来的。 Fisher的适应性几何模型将复杂性定义为生物体自然选择暴露的表型数量,为研究复杂性提供了理论框架。然而,对该模型的研究表明,表型复杂性代价高昂,因此不太可能出现。

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