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【2h】

Methodological study of affine transformations of gene expression data with proposed robust non-parametric multi-dimensional normalization method

机译：拟议的鲁棒非参数多维归一化方法对基因表达数据进行仿射变换的方法学研究

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BackgroundLow-level processing and normalization of microarray data are most important steps in microarray analysis, which have profound impact on downstream analysis. Multiple methods have been suggested to date, but it is not clear which is the best. It is therefore important to further study the different normalization methods in detail and the nature of microarray data in general.
机译：背景技术微阵列数据的低水平处理和规范化是微阵列分析中最重要的步骤，对下游分析产生深远影响。迄今为止，已经提出了多种方法，但是尚不清楚哪种方法最好。因此，重要的是进一步详细研究不同的归一化方法以及总体上微阵列数据的性质。

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