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【2h】

TableButler – a Windows based tool for processing large data tables generated with high-throughput methods

机译：TableButler –基于Windows的工具用于处理通过高通量方法生成的大型数据表

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摘要

BackgroundHigh-throughput "omics" based data analysis play emerging roles in life sciences and molecular diagnostics. This emphasizes the urgent need for user-friendly windows-based software interfaces that could process the diversity of large tab-delimited raw data files generated by these methods. Depending on the study, dozens to hundreds of these data tables are generated. Before the actual statistical or cluster analysis, these data tables have to be combined and merged to expression matrices (e.g., in case of gene expression analysis). Gene annotations as well as information concerning the samples analyzed may be appended, renewed or extended. Often additional data values shall be computed or certain features must be filtered out.
机译：背景技术基于高通量“组学”的数据分析在生命科学和分子诊断中起着新兴的作用。这强调了对用户友好的基于Windows的软件界面的迫切需求，该界面可以处理由这些方法生成的大的制表符分隔的原始数据文件的多样性。根据研究，会生成数十到数百个这些数据表。在实际统计或聚类分析之前，必须将这些数据表合并并合并到表达矩阵中（例如，在基因表达分析的情况下）。基因注释以及有关所分析样品的信息可以附加，更新或扩展。通常，应计算其他数据值或必须滤除某些功能。

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