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Off-axis quantitative phase imaging processing using CUDA: toward real-time applications

机译:使用CUDA的离轴定量相位成像处理:面向实时应用

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摘要

We demonstrate real time off-axis Quantitative Phase Imaging (QPI) using a phase reconstruction algorithm based on NVIDIA’s CUDA programming model. The phase unwrapping component is based on Goldstein’s algorithm. By mapping the process of extracting phase information and unwrapping to GPU, we are able to speed up the whole procedure by more than 18.8× with respect to CPU processing and ultimately achieve video rate for mega-pixel images. Our CUDA implementation also supports processing of multiple images simultaneously. This enables our imaging system to support high speed, high throughput, and real-time image acquisition and visualization.
机译:我们使用基于NVIDIA CUDA编程模型的相位重建算法演示实时离轴定量相位成像(QPI)。相位展开组件基于Goldstein的算法。通过映射提取相位信息并将其解包到GPU的过程,相对于CPU处理,我们能够将整个过程加速18.8倍以上,并最终实现百万像素图像的视频速率。我们的CUDA实施还支持同时处理多个图像。这使我们的成像系统能够支持高速,高通量以及实时图像采集和可视化。

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