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A biclustering algorithm based on a Bicluster Enumeration Tree: application to DNA microarray data

机译:基于Bicluster枚举树的双聚类算法:在DNA微阵列数据中的应用

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摘要

BackgroundIn a number of domains, like in DNA microarray data analysis, we need to cluster simultaneously rows (genes) and columns (conditions) of a data matrix to identify groups of rows coherent with groups of columns. This kind of clustering is called biclustering. Biclustering algorithms are extensively used in DNA microarray data analysis. More effective biclustering algorithms are highly desirable and needed.
机译:背景技术在许多领域中,例如在DNA微阵列数据分析中,我们需要同时对数据矩阵的行(基因)和列(​​条件)进行聚类,以识别与列组一致的行组。这种聚类称为双聚类。双簇算法广泛用于DNA微阵列数据分析中。非常需要和需要更有效的双簇算法。

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