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Identifying the Clinical Laboratory Tests from Unspecified Other Lab Test Data for Secondary Use

机译:从未指定的其他实验室测试数据中识别临床实验室测试以供二次使用

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摘要

Clinical laboratory results are stored in electronic health records (EHRs) as structured data coded with local or standard terms. However, laboratory tests that are performed at outside laboratories are often simply labeled “outside test” or something similar, with the actual test name in a free-text result or comment field. After being aggregated into clinical data repositories, these ambiguous labels impede the retrieval of specific test results. We present a general multi-step solution that can facilitate the identification, standardization, reconciliation, and transformation of such test results. We applied our approach to data in the NIH Biomedical Translational Research Information System (BTRIS) to identify laboratory tests, map comment values to the LOINC codes that will be incorporated into our Research Entities Dictionary (RED), and develop a reference table that can be used in the EHR data extract-transform-load (ETL) process.
机译:临床实验室结果存储在电子健康记录(EHR)中,作为以本地或标准术语编码的结构化数据。但是,在外部实验室进行的实验室测试通常被简单地标记为“外部测试”或类似名称,并在自由文本结果或注释字段中使用实际的测试名称。将这些含糊不清的标签汇总到临床数据存储库中后,便无法检索特定的测试结果。我们提出了一种通用的多步骤解决方案,可以促进此类测试结果的识别,标准化,对帐和转换。我们将我们的方法应用于NIH生物医学转化研究信息系统(BTRIS)中的数据,以识别实验室测试,将注释值映射到LOINC代码,并将其纳入我们的研究实体词典(RED)中,并开发出可用于在EHR数据提取-转换-加载(ETL)过程中使用。

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