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A hybrid parameter estimation algorithm for beta mixtures and applications to methylation state classification

机译:β混合物的混合参数估计算法及其在甲基化状态分类中的应用

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摘要

BackgroundMixtures of beta distributions are a flexible tool for modeling data with values on the unit interval, such as methylation levels. However, maximum likelihood parameter estimation with beta distributions suffers from problems because of singularities in the log-likelihood function if some observations take the values 0 or 1.
机译:Beta分布的背景混合物是一种灵活的工具,可使用单位间隔值(例如甲基化水平)对数据进行建模。但是,如果某些观测值取值为0或1,则由于对数似然函数的奇异性,具有beta分布的最大似然参数估计会遇到问题。

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