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首页> 美国卫生研究院文献>International Journal of Environmental Research and Public Health >An OWA Distance-Based Single-Valued Neutrosophic Linguistic TOPSIS Approach for Green Supplier Evaluation and Selection in Low-Carbon Supply Chains
【2h】

An OWA Distance-Based Single-Valued Neutrosophic Linguistic TOPSIS Approach for Green Supplier Evaluation and Selection in Low-Carbon Supply Chains

机译：基于OWA距离的单值中智语言TOPSIS方法用于低碳供应链中的绿色供应商评估和选择

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This paper presents a technique based on the ordered weighted averaging (OWA) distance for the single-valued neutrosophic linguistic (SVNL) technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS). First, the inadequacies of the existing SVNL TOPSIS are analyzed in detail. Second, a SVNL OWA distance (SVNLOWAD) measure is presented, and based on this, a modified TOPSIS, termed the SVNLOWAD-TOPSIS, is developed for multiple attribute decision-making problems with SVNL information. Third, a revised relative coefficient is proposed to rank potential alternatives. Finally, a numerical example concerning green supplier selection in low-carbon supply chains is introduced to demonstrate the effectiveness of the model.
机译：本文提出了一种基于有序加权平均（OWA）距离的单值中智思想语言（SVNL）技术，用于通过与理想解决方案（TOPSIS）相似的方式进行优先顺序选择。首先，详细分析了现有SVNL TOPSIS的不足之处。其次，提出了SVNL OWA距离（SVNLOWAD）度量，并在此基础上针对SVNL信息的多属性决策问题开发了一种改进的TOPSIS，称为SVNLOWAD-TOPSIS。第三，提出了修订后的相对系数来对潜在的替代方案进行排名。最后，介绍了一个有关低碳供应链中绿色供应商选择的数值示例，以证明该模型的有效性。

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