• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 美国卫生研究院文献>Bioinformatics >Graphics processing unit implementations of relative expression analysis algorithms enable dramatic computational speedup
【2h】

Graphics processing unit implementations of relative expression analysis algorithms enable dramatic computational speedup

机译：相对表达分析算法的图形处理单元实现可显着提高计算速度

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

>Summary: The top-scoring pair (TSP) and top-scoring triplet (TST) algorithms are powerful methods for classification from expression data, but analysis of all combinations across thousands of human transcriptome samples is computationally intensive, and has not yet been achieved for TST. Implementation of these algorithms for the graphics processing unit results in dramatic speedup of two orders of magnitude, greatly increasing the searchable combinations and accelerating the pace of discovery.>Availability: .>Contact: >Supplementary information: are available at Bioinformatics online.
机译：>摘要：得分最高的对（TSP）和得分最高的三重态（TST）算法是用于根据表达数据进行分类的强大方法，但是对成千上万的人类转录组样本中所有组合进行分析的计算量很大，尚未达到TST的要求。这些算法在图形处理单元上的实施可显着提高两个数量级的速度，从而大大增加了可搜索的组合并加快了发现的步伐。>可用性：。>联系方式： >补充信息：可在线访问生物信息学。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号