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Computerized Macular Pathology Diagnosis in Spectral Domain Optical Coherence Tomography Scans Based on Multiscale Texture and Shape Features

机译:基于多尺度纹理和形状特征的光谱域光学相干断层扫描中的计算机黄斑病理诊断

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摘要

Purpose.To develop an automated method to identify the normal macula and three macular pathologies (macular hole [MH], macular edema [ME], and age-related macular degeneration [AMD]) from the fovea-centered cross sections in three-dimensional (3D) spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) images.
机译:目的:开发一种自动方法,从三维中心凹中心横截面中识别正常黄斑和三种黄斑病变(黄斑孔[MH],黄斑水肿[ME]和年龄相关性黄斑变性[AMD]) (3D)光谱域光学相干断层扫描(SD-OCT)图像。

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