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Applying MetaMap to Medline for identifying novel associations in a large clinical dataset: a feasibility analysis

机译:将MetaMap应用于Medline以识别大型临床数据集中的新型关联:可行性分析

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摘要

ObjectiveWe describe experiments designed to determine the feasibility of distinguishing known from novel associations based on a clinical dataset comprised of International Classification of Disease, V.9 (ICD-9) codes from 1.6 million patients by comparing them to associations of ICD-9 codes derived from 20.5 million Medline citations processed using MetaMap. Associations appearing only in the clinical dataset, but not in Medline citations, are potentially novel.
机译:目的我们描述了一项实验,旨在通过将160万患者的国际疾病分类V.9(ICD-9)代码与来自ICD-9代码的关联进行比较,基于临床数据集来确定从新关联中进行区分的可行性使用MetaMap处理的2050万份Medline引用中。仅在临床数据集中而不在Medline引文中出现的关联可能是新颖的。

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