首页> 美国卫生研究院文献>Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA >Research and applications: A comprehensive study of named entity recognition in Chinese clinical text
【2h】

Research and applications: A comprehensive study of named entity recognition in Chinese clinical text

机译:研究与应用:中文临床文献中命名实体识别的综合研究

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

ObjectiveNamed entity recognition (NER) is one of the fundamental tasks in natural language processing. In the medical domain, there have been a number of studies on NER in English clinical notes; however, very limited NER research has been carried out on clinical notes written in Chinese. The goal of this study was to systematically investigate features and machine learning algorithms for NER in Chinese clinical text.
机译:ObjectiveNamed实体识别(NER)是自然语言处理中的基本任务之一。在医学领域,在英语临床笔记中有许多关于NER的研究。然而,对于中文写的临床笔记,NER的研究非常有限。这项研究的目的是系统地研究中文临床文本中NER的功能和机器学习算法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号