Joint segmentation and named entity recognition using dual decomposition in Chinese discharge summaries

机译：中文放电摘要中使用双重分解的联合分割和命名实体识别

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ObjectiveIn this paper, we focus on three aspects: (1) to annotate a set of standard corpus in Chinese discharge summaries; (2) to perform word segmentation and named entity recognition in the above corpus; (3) to build a joint model that performs word segmentation and named entity recognition.

机译：目的本文主要从三个方面着手：（1）对汉语放电摘要中的一套标准语料进行注释；（2）在上述语料库中进行分词和命名实体识别；（3）建立执行分词和命名实体识别的联合模型。

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期刊名称 Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
作者
Yan Xu; Yining Wang; Tianren Liu; Jiahua Liu; Yubo Fan; Yi Qian; Junichi Tsujii; Eric I Chang;
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作者单位

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年(卷),期 2014(21),e1
年度 2014
页码 e84–e92
总页数 9
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Dual Decomposition Segmentation Named entity Chinese Discharge Summary Conditional Random Fields;

机译：对偶分解;分割;命名实体;中文放电摘要;条件随机场;

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