Optimal Training Sets for Bayesian Prediction of MeSH® Assignment

机译：用于MeSH®分配的贝叶斯预测的最佳训练集

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ObjectivesThe aim of this study was to improve naïve Bayes prediction of Medical Subject Headings (MeSH) assignment to documents using optimal training sets found by an active learning inspired method.

机译：目的本研究的目的是使用主动学习启发式方法找到的最佳训练集来改善对文档的医学主题词（MeSH）的朴素贝叶斯预测。

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期刊名称 Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
作者
Sunghwan Sohn; Won Kim; Donald C. Comeau; W. John Wilbur;
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作者单位

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年(卷),期 2008(15),4
年度 2008
页码 546–553
总页数 8
原文格式 PDF
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关键词

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专利

1. Optimal training sets for Bayesian prediction of MeSH assignment. [J] . Sohn S, Kim W, Comeau DC, Journal of the American Medical Informatics Association : . 2008,第4期

机译：贝叶斯预测MeSH分配的最佳训练集。
2. A Bayesian model for lithology/fluid class prediction using a Markov mesh prior fitted from a training image [J] . Tjelmeland Hakon, Luo Xin, Fjeldstad Torstein Geophysical Prospecting . 2019,第3期

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7. Optimal Training Sets for Bayesian Prediction of MeSH® Assignment [O] . Sohn, Sunghwan, Kim, Won, Comeau, Donald C., 2008

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