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首页> 美国卫生研究院文献>Medical Physics >Minimally interactive segmentation of 4D dynamic upper airway MR images via fuzzy connectedness
【2h】

Minimally interactive segmentation of 4D dynamic upper airway MR images via fuzzy connectedness

机译：通过模糊连通性对4D动态上呼吸道MR图像进行最小交互分割

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Purpose:There are several disease conditions that lead to upper airway restrictive disorders. In the study of these conditions, it is important to take into account the dynamic nature of the upper airway. Currently, dynamic magnetic resonance imaging is the modality of choice for studying these diseases. Unfortunately, the contrast resolution obtainable in the images poses many challenges for an effective segmentation of the upper airway structures. No viable methods have been developed to date to solve this problem. In this paper, the authors demonstrate a practical solution by employing an iterative relative fuzzy connectedness delineation algorithm as a tool.
机译：目的：有几种疾病导致上呼吸道限制性疾病。在研究这些情况时，重要的是要考虑上呼吸道的动态特性。当前，动态磁共振成像是研究这些疾病的选择方式。不幸的是，图像中可获得的对比度分辨率对有效分割上呼吸道结构提出了许多挑战。迄今为止，尚未开发出可行的方法来解决该问题。在本文中，作者通过采用迭代的相对模糊连通性描述算法作为工具演示了一种实用的解决方案。

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