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Decentralized automatic generation control of interconnected power systems incorporating asynchronous tie-lines

机译：包含异步联络线的互连电力系统的分散式自动发电控制

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This Paper presents the design of decentralized automatic generation controller for an interconnected power system using PID, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The designed controllers are tested on identical two-area interconnected power systems consisting of thermal power plants. The area interconnections between two areas are considered as (i) AC tie-line only (ii) Asynchronous tie-line. The dynamic response analysis is carried out for 1% load perturbation. The performance of the intelligent controllers based on GA and PSO has been compared with the conventional PID controller. The investigations of the system dynamic responses reveal that PSO has the better dynamic response result as compared with PID and GA controller for both type of area interconnection.Electronic supplementary materialThe online version of this article (doi:10.1186/2193-1801-3-744) contains supplementary material, which is available to authorized users.
机译：本文提出了一种基于PID，遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）的互联电力系统分散式自动发电控制器的设计。设计的控制器在由火力发电厂组成的相同的两区域互连电力系统上进行了测试。两个区域之间的区域互连被视为（i）仅交流联络线（ii）异步联络线。动态响应分析针对1％的负载扰动进行。基于GA和PSO的智能控制器的性能已与常规PID控制器进行了比较。对系统动态响应的研究表明，对于两种类型的区域互连，PSO均具有比PID和GA控制器更好的动态响应结果。电子补充材料本文的在线版本（doi：10.1186 / 2193-1801-3-744） ）包含补充材料，授权用户可以使用。

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