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【2h】

Disease Containment Strategies based on Mobility and Information Dissemination

机译：基于移动性和信息传播的疾病遏制策略

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摘要

Human mobility and social structure are at the basis of disease spreading. Disease containment strategies are usually devised from coarse-grained assumptions about human mobility. Cellular networks data, however, provides finer-grained information, not only about how people move, but also about how they communicate. In this paper we analyze the behavior of a large number of individuals in Ivory Coast using cellular network data. We model mobility and communication between individuals by means of an interconnected multiplex structure where each node represents the population in a geographic area (i.e., a sous-préfecture, a third-level administrative region). We present a model that describes how diseases circulate around the country as people move between regions. We extend the model with a concurrent process of relevant information spreading. This process corresponds to people disseminating disease prevention information, e.g., hygiene practices, vaccination campaign notices and other, within their social network. Thus, this process interferes with the epidemic. We then evaluate how restricting the mobility or using preventive information spreading process affects the epidemic. We find that restricting mobility does not delay the occurrence of an endemic state and that an information campaign might be an effective countermeasure.
机译：人口流动和社会结构是疾病传播的基础。疾病遏制策略通常是根据有关人员流动的粗粒度假设而设计的。但是，蜂窝网络数据不仅提供有关人员移动方式的信息，而且还提供有关通信方式的更细粒度的信息。在本文中，我们使用蜂窝网络数据分析了象牙海岸大量个人的行为。我们通过互连的多重结构对个人之间的流动性和通信进行建模，其中每个节点代表一个地理区域（即苏富比，第三级行政区域）中的人口。我们提供了一个模型，描述了人们在区域之间移动时疾病如何在全国范围内传播。我们通过相关信息传播的并发过程扩展了模型。该过程对应于人们在其社交网络中传播疾病预防信息，例如卫生习惯，疫苗接种活动通知等。因此，该过程干扰了该流行病。然后，我们评估限制流动性或使用预防性信息传播过程如何影响该流行病。我们发现限制行动能力不会延迟地方病的发生，而开展信息运动可能是一种有效的对策。

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