• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 美国卫生研究院文献>Scientific Reports >Towards ‘smart lasers’: self-optimisation of an ultrafast pulse source using a genetic algorithm
【2h】

Towards ‘smart lasers’: self-optimisation of an ultrafast pulse source using a genetic algorithm

机译：迈向智能激光器：使用遗传算法对超快脉冲源进行自我优化

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Short-pulse fibre lasers are a complex dynamical system possessing a broad space of operating states that can be accessed through control of cavity parameters. Determination of target regimes is a multi-parameter global optimisation problem. Here, we report the implementation of a genetic algorithm to intelligently locate optimum parameters for stable single-pulse mode- locking in a Figure-8 fibre laser, and fully automate the system turn-on procedure. Stable ultrashort pulses are repeatably achieved by employing a compound fitness function that monitors both temporal and spectral output properties of the laser. Our method of encoding photonics expertise into an algorithm and applying machine-learning principles paves the way to self-optimising ‘smart’ optical technologies.
机译：短脉冲光纤激光器是一个复杂的动力学系统，具有广阔的工作状态空间，可以通过控制腔参数来访问它们。确定目标方案是一个多参数全局优化问题。在这里，我们报告了一种遗传算法的实现，该算法可智能地定位图8光纤激光器中稳定的单脉冲锁模的最佳参数，并使系统的开启过程完全自动化。通过采用复合适应度函数可重复实现稳定的超短脉冲，该函数可同时监视激光器的时间和光谱输出特性。我们将光子学专业知识编码为算法并应用机器学习原理的方法为自我优化“智能”光学技术铺平了道路。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号