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首页> 美国卫生研究院文献>Schizophrenia Bulletin >18.2 USING COMPUTATIONAL ESTIMATES OF INTERNAL NOISE TO CHARACTERIZE VISUAL PERCEPTUAL AND WORKING MEMORY DEFICITS IN SCHIZOPHRENIA
【2h】

18.2 USING COMPUTATIONAL ESTIMATES OF INTERNAL NOISE TO CHARACTERIZE VISUAL PERCEPTUAL AND WORKING MEMORY DEFICITS IN SCHIZOPHRENIA

机译：18.2使用内部噪声的计算估计量来表征精神分裂症的视觉知觉和工作记忆缺陷

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摘要

BackgroundHeightened neural noise serves as a promising explanatory framework for schizophrenia (SZ) pathophysiology, yet its specific contribution to working memory (WM) deficits remains unclear. The perceptual template model (PTM), an established human-observer model of visual perception, asserts that a system’s internal noise (IN) is due to both background, ‘additive’ noise and stimulus-driven ‘unfiltered’ noise. In this study, we assessed levels of PTM-derived additive and unfiltered IN in SZ during basic visual processing and tested their respective relations to patients’ visuospatial WM imprecision.
机译：背景升高的神经噪声可作为精神分裂症（SZ）病理生理学的一个有前途的解释框架，但其对工作记忆（WM）缺陷的具体作用仍不清楚。感知模板模型（PTM）是已建立的人类观察者视觉感知模型，它断言系统的内部噪声（IN）是由于背景噪声，“加性”噪声和刺激驱动的“未过滤”噪声引起的。在这项研究中，我们评估了在基本视觉处理期间SZ中PTM衍生的添加剂和未过滤的IN的水平，并测试了它们与患者视空间WM不精确度的关系。

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