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Programmable Automated System for Songbird Ecobehavioral Research (PASSER): Using flexible computer‐integrated feeders to conduct high resolution studies of environment–behavior dynamics in songbirds

机译：鸣禽生态行为研究的可编程自动化系统（PASSER）：使用灵活的计算机集成进纸器对鸣禽的环境行为进行高分辨率研究

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摘要

Field studies seeking to identify interactions between the environment and behaviors of wild songbirds are often restricted by time, labor, and accessibility of the site; hampering the collection of long‐term, high‐resolution data. Here, we describe the development, utilization, and initial results of a long‐term field study of wild songbird feeding patterns using data collected through an inexpensive microcomputer‐controlled automated feeder. Our studies indicate the “smart feeder” is capable of reliable and accurate data collection on feeding and behavioral metrics over long durations with relation to a wide range of environmental conditions. This enables detailed analysis of songbird's environment–behavior interactions. Our results have identified trends in environment–behavior interactions, microhabitat variations, species‐specific feeding profiles, and differences in the frequency and involvement of displacement events. Computerized feeders enabled us to address environment–behavior interactions, resulting in more detailed data than traditional observational methods. This reinforces conclusions from previous work regarding the potential for automated data collection to be adapted for a wide variety of research studies across the field of ethology.
机译：试图确定环境和野生鸣禽行为之间相互作用的野外研究通常受时间，劳动力和场地可及性的限制。妨碍了长期，高分辨率数据的收集。在这里，我们将描述通过使用廉价的微机控制自动进料器收集的数据进行的野生鸣禽进食模式的长期野外研究的开发，利用和初步结果。我们的研究表明，“智能喂食器”能够针对各种环境条件，在长时间内可靠，准确地收集有关喂食和行为指标的数据。这样就可以详细分析鸣禽的环境行为行为。我们的研究结果确定了环境-行为相互作用，微生境变化，特定物种的摄食模式以及位移事件发生频率和参与程度的差异。电脑化的馈线使我们能够解决环境与行为之间的相互作用，从而获得比传统观测方法更详细的数据。这加强了先前工作的结论，即关于自动数据收集的潜力将适用于整个行为学领域的各种研究。

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