MR image reconstruction using deep learning: evaluation of network structure and loss functions

机译：使用深度学习的MR图像重建：网络结构和损失函数的评估

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

BackgroundTo review and evaluate approaches to convolutional neural network (CNN) reconstruction for accelerated cardiac MR imaging in the real clinical context.

机译：背景审查和评估卷积神经网络（CNN）重建的方法，以在实际临床环境中加速心脏MR成像。

著录项

期刊名称 Quantitative Imaging in Medicine and Surgery
作者
Vahid Ghodrati; Jiaxin Shao; Mark Bydder; Ziwu Zhou; Wotao Yin; Kim-Lien Nguyen; Yingli Yang; Peng Hu;
展开▼
作者单位

展开▼
年(卷),期 2019(9),9
年度 2019
页码 1516–1527
总页数 12
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. MR image reconstruction using deep learning: evaluation of network structure and loss functions [J] . Vahid Ghodrati, Jiaxin Shao, Mark Bydder, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery . 2019,第9期

机译：利用深度学习MR图像重建：网络结构和损耗功能的评估
2. Super-resolution Reconstruction Using Multiconnection Deep Residual Network Combined an Improved Loss Function for Single-frame Image [J] . Yuhua Peng Multimedia Tools and Applications . 2020,第13a14期

机译：使用多连接深度剩余网络的超分辨率重建组合单帧图像的改进损耗函数
3. Constellation loss: Improving the efficiency of deep metric learning loss functions for the optimal embedding of histopathological images [J] . Alfonso Medela, Artzai Picon Journal of Pathology Informatics . 2020,第1期

机译：星座损失：提高最佳嵌入组织病理学图像的深度度量学习损失功能的效率
4. Learning Local Image Descriptors with Deep Siamese and Triplet Convolutional Networks by Minimizing Global Loss Functions [C] . Vijay Kumar B G, Gustavo Carneiro, Ian Reid IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2016

机译：通过最小化全局损失函数，使用深度连体和三重卷积网络学习局部图像描述符
5. Geometric Properties of the Gradient of Loss Functions in Discriminant Deep Neural Networks [D] . Li, Li. 2021

机译：判别深神经网络中损耗函数梯度的几何特性
6. Phase recovery and holographic image reconstruction using deep learning in neural networks [O] . Yair Rivenson, Yibo Zhang, Harun Günaydın, 2018

机译：使用神经网络中的深度学习进行相恢复和全息图像重建
7. MR image reconstruction using deep learning: evaluation of network structure and loss functions [O] . Vahid Ghodrati, Jiaxin Shao, Mark Bydder, 2019

机译：利用深度学习MR图像重建：网络结构和损耗功能的评估

MR image reconstruction using deep learning: evaluation of network structure and loss functions

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅