首页> 美国卫生研究院文献>other >Seasonality and trend prediction of scarlet fever incidence in mainland China from 2004 to 2018 using a hybrid SARIMA-NARX model

【2h】

Seasonality and trend prediction of scarlet fever incidence in mainland China from 2004 to 2018 using a hybrid SARIMA-NARX model

机译：应用SARIMA-NARX混合模型预测2004-2018年中国大陆猩红热发病的季节性和趋势

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

BackgroundScarlet fever is recognized as being a major public health issue owing to its increase in notifications in mainland China, and an advanced response based on forecasting techniques is being adopted to tackle this. Here, we construct a new hybrid method incorporating seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) with a nonlinear autoregressive with external input(NARX) to analyze its seasonality and trend in order to efficiently prevent and control this re-emerging disease.

机译：背景技术猩红热由于在中国大陆的通报增加而被认为是主要的公共卫生问题，因此正在采用基于预测技术的高级应对措施来解决这一问题。在这里，我们构造了一种新的混合方法，该方法将季节性自回归综合移动平均值（SARIMA）与外部输入的非线性自回归（NARX）相结合，以分析其季节性和趋势，从而有效地预防和控制这种新出现的疾病。

著录项

期刊名称 other
作者
Yongbin Wang; Chunjie Xu; Zhende Wang; Juxiang Yuan;
展开▼
作者单位

展开▼
年(卷),期 -1(7),-1
年度 -1
页码 e6165
总页数 22
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
SARIMA model Scarlet fever NAR model Hybrid model Forecasting NARX model Incidence cases Seasonality Trend In mainland China;

机译：SARIMA模型;猩红热;NAR模型;混合模型;预测;NARX模型;发病案例;季节性;趋势;中国大陆;

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Spatiotemporal clustering and meteorological factors affected scarlet fever incidence in mainland China from 2004 to 2017 [J] . Hua-xiang Rao, Dong-Mei Li, Xiao-yin Zhao, Science of the total environment . 2021,第Jula10期

机译：从2004年到2017年，Spatiotemporal聚类和气象因素影响了中国大陆猩红热发病率
2. Temporal trends analysis of human brucellosis incidence in mainland China from 2004 to 2018 [J] . Yongbin Wang, Chunjie Xu, Shengkui Zhang, Scientific reports. . 2018,第1期

机译：2004-2018年中国大陆人类布鲁氏菌病发病率的时间趋势分析
3. Temporal trends analysis of human brucellosis incidence in mainland China from 2004 to 2018 [J] . Yongbin Wang, Chunjie Xu, Shengkui Zhang, Scientific reports. . 2018,第1期

机译：2004-2018年中国大陆人类布鲁氏菌病发病率的时间趋势分析
4. Analysis and Prediction of Epidemiological Trend of Scarlet Fever from 1957 to 2004 in the Downtown Area of Beijing [C] . Yanhui Shen, Chu Jiang, Zhe Dun Biosurveillance and Biosecurity . 2008

机译：1957-2004年北京市城区猩红热流行病学趋势分析与预测。
5. Simulation and prediction of El Nino and interactions with the seasonal cycle in a hybrid coupled model. [D] . Syu, Hsin-Hsin. 1997

机译：混合耦合模型中El Nino的仿真和预测以及与季节周期的相互作用。
6. Temporal trends analysis of human brucellosis incidence in mainland China from 2004 to 2018 [O] . Yongbin Wang, Chunjie Xu, Shengkui Zhang, -1

机译：2004年至2018年中国大陆人类布鲁氏菌病发病率的时间趋势分析
7. Figure 1: Monthly scarlet fever cases notified from January 2004 to July 2018 in mainland China and decomposed trend, seasonal and random components with the additive seasonal decomposition. [O] . -1

机译：图1：从2004年1月到2018年1月至2018年7月通知的每月猩红病发烧案件，并在中国大陆，季节性和随机组成季节性分解。

Seasonality and trend prediction of scarlet fever incidence in mainland China from 2004 to 2018 using a hybrid SARIMA-NARX model

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅