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Spatially adaptive unsupervised multispectral nonlocal filtering for improved cerebral blood flow mapping using arterial spin labeling magnetic resonance imaging

机译:空间自适应无监督多光谱非局部滤波利用动脉自旋标记磁共振成像改善脑血流图

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摘要

Background:Cerebral blood flow (CBF) is an emerging biomarker for normal aging and neurodegenerative diseases. Arterial spin labeling (ASL) perfusion MRI permits noninvasive quantification of CBF. However, high-quality mapping of CBF from ASL imaging is challenging, largely due to noise.
机译:背景:脑血流(CBF)是正常衰老和神经退行性疾病的新兴生物标志物。动脉自旋标记(ASL)灌注MRI允许CBF的无创定量。但是,很大程度上由于噪声,从ASL成像获得高质量的CBF映射具有挑战性。

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